실시간 팩트 데이터
증권/주식 데이터, 기업재무정보를 기반으로
수익 패턴 분석과 추론을 합니다.

• 시뮬레이션을 통한 추천 종목 선별 과거 수년간 누적된 팩트 주식 데이터와
  약 1,000여개의 항목/설정(값)을 활용하여
  시뮬레이션 (Back Test)을 통해 패턴을 도출하고,
  이를 분석하여 우량 투자 추천 종목(블루칩)을
  추출 합니다.
• 고수의 노하우를 담은 수학적 알고리즘 여기에 주식 투자 고수의 노하우를
  수학적 알고리즘 "통계학, 선형대수학 이론"으로
  개발 및 적용하여 수익 패턴 및 투자 전략을 수립하여
  보다 과학적이고 합리적 근간의 우량 투자
  종목(블루칩)을 추천 합니다.
• 과학적 온라인 유사투자자문 서비스 근거 빈약한 소문(찌라시)나 비합리적인 추론으로
  현혹하는 온라인 주식 리딩방 서비스, 인공지능(A.I)자동
  매매 시스템, 카피 트레이딩 서비스와는 정보 처리구조나
  방식이 본질적으로 다른 과학적이고 합리적인
  유사투자자문 서비스 입니다.

한국증권거래소(KRX) 공시 자료, 기업경영 및 재무정보, 정부 신규 정책 및 관계 법령 등 투자 전략에 필수 요소를 수집, 분석, 처리 및 가공의 단계를 거쳐 단기 투자 전략에 적합한 급등전 바닥주 종목을 추천 합니다.

한국증권거래소(KRX) 상장 기업 2,356개(코스피/821, 코스닥/1,535_2022.1월기준)의 전 종목을 KRX 종료 및 새로 갱신된 주가지수를 기준으로 일일 컴퓨팅 (Daily Computing) 작업을 통해 추천 종목을 계산 합니다.

수년간 축적된 주식 데이터를 수익률 역추산(Back Test)분석, 차트 추이(변화)분석, 종목별 패턴분석을 자체 개발한 조건식 검색 알고리즘으로 수행하여 곧 반등이 예상 되는 바닥주 종목을 추천 합니다.

STOCK HELPER 알고리즘에 의해 생성되는 추천 횟수는 매월 1회~4회이며, 매회마다 추천되는 종목 수는 유동적 이며, 이는 KRX 종합 주가지수 및 장세의 전반적 흐름에 다분히 종속적 입니다.

그러므로 STOCK HELPER 알고리즘에 의해 매월 생성되는 추천 횟수 및 종목 수량에 따라 현시점이 매수 또는 매도 행위에 적당한 시기인지를 추정, 가늠 할 수 있습니다.

부담 없고 탄력적인 구독 기간과 비용으로 보다 합리적이고 공정한 이용 약관을 운영함으로써 최고의 고객만족을 지향합니다.

글로벌 시대를 위한 동학 개미의 해외주식(다우존스, 나스닥)투자 영역 확장을 위해 현재 서비스가 개발 마무리 단계에 있으며, 조만간 국내 최초로 국내 및 해외 동시 주식 유사투자자문 서비스를 론칭 할 예정 입니다.